中国西藏网讯 10月24日至25日,中国图像图形学会(CSIG)第一届人工智能与高原医学影像处理学术会议在西藏民族大学举行。

会议现场
本次会议由中国图像图形学会主办,西藏民族大学、中国图像图形学会医学影像专委会、中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会共同承办,东南大学、西藏光信息处理与可视化技术重点实验室、中国体视学学会智慧医疗分会、中国体视学学会智能成像分会协办。会议围绕两个核心主题展开,在医学影像处理方面,聚焦高原人群肺部与平原人群肺部影像组学差异性智能分析方法,多模态高原医学影像融合与处理技术,高原医学大模型与可信医疗AI及产学研医交叉融合与伦理规范。临床应用方面,聚焦高原特发性疾病的AI影像辅助诊断,高原肺水肿(HAPE)提取微小病变特征,评估病情严重程度,肺动脉高压等高原疾病的AI辅助诊疗临床应用技术。
开幕式上,西藏民族大学党委常委、副校长史本林说,人工智能的“算力”与高原医学影像的“图谱”深度融合,是科技向善的生动实践。主旨报告环节,大会主席、中国图像图形学会医学影像专委会主任委员厉力华教授主持了部分报告。
12位来自国内外知名高校、科研机构及医疗机构的专家分享前沿成果,发言覆盖肺癌筛查基础模型、基于磁共振成像的肺动脉高压智能识别与压力检测、早期肺癌/肺结节的经皮介入诊疗技术、人体肺部暗场CT成像系统与算法研究进展、基于人工智能的肺癌精准放疗研究及高原影像数据资源建设等关键方向,既有算法理论探索,也有临床转化实践,呈现了多维度的学术思考。会议同时完成了高原医学影像数据采集标准草案的修订工作,为后续高原医学影像数据的规范化采集、跨区域共享与科研协同奠定了基础。
下一步,西藏民族大学将以此次会议为契机,深化医工交叉融合,推动前沿AI技术与高原医疗需求精准对接,为赋能数字西藏建设贡献力量。(中国西藏网 通讯员/张翠娟)